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    你有自己的N95嗎:指標體系的“可視化”構建

    2020年03月11日


           指標在日常生活和企業管理中幫助我們定量評估、決策支持。


    曾經,我們熟悉的一個生活指標是“PM2.5”,指大氣中不大于2.5微米的顆粒物,又稱入肺顆粒物。

    當然,最近全網最熱的是“口罩指標”N95,指可以對空氣動力學直徑0.075μm±0.020μm的顆粒的過濾效率達到95%以上的顆粒物防護指標。N95口罩可以對病毒進行有效防護。

    對于企業而言,不確定性是一種“病毒”。當面對不確定性并需要進行判斷時,指標的決策支持作用十分關鍵。因此,指標體系是幫助企業防病毒的“N95”。

    隨著企業逐漸復工復產,探索數字化轉型成為更多企業的主動選擇,以期實現數字化運營和數字化管理,而數據是數字化轉型的基礎和關鍵。數據指標化是數據故事化、數據價值化的關鍵。實現數據價值最重要的一步就是建立指標體系——它將業務狀態、戰略進程“標號“,并借助可視化分析工具釋放數據價值,支撐企業經營和管理決策。

    構建指標體系要“三步走”——契合戰略的結構化設計,洞察業務的維度化分析,支持決策的可視化輸出。


    企業構建指標體系的步驟和價值

            1、契合戰略的結構化設計

    通過對所服務客戶案例的綜合分析發現:企業的指標體系設計存在的一個普遍問題是與戰略或業務契合度不高,指標脫離戰略目標。戰略是企業追求的長遠目標,在一定程度上戰略可能是抽象的,而指標是衡量企業戰略實施效果的關鍵要素,是對戰略的具象化,能夠將企業戰略轉化為實際的管理和經營活動。

    結構化指標體系設計要劃清不同層級,如公司級、業務級和執行級,每個層級的設計原則和關注重點不一樣,但都要實現層層分解和層層關聯。同時,指標設計要做到“四結合”,即:核心指標和輔助指標相結合,定量指標和定性指標相結合,財務指標和運營指標相結合,過程指標和結果指標相結合,但是需要特別關注的是指標求精而不應求多,這也是很多企業會出現的問題,指標面面俱到反而沒有重點。

     

            2、洞察業務的維度化分析

    在進行數據分析的過程中,多維度分析是必不可少的一環,同樣的數據從不同“維”進行洞察可能會得到不同的結果。根據信永中和咨詢對眾多客戶的現狀分析發現:很多企業的數據分析僅僅是羅列指標數據,而不是深入挖掘指標數據背后的內部關聯關系和深層次原因。

    一個指標可以細分為不同的維度進行分析,比如時間周期、客戶群體、屬性類型、地理分布、產品類別等,分析應不止步于單個指標的表面結果。信永中和咨詢在協助某客戶進行指標體系構建的過程中,針對客戶的停車場業務,從各停車場的所處區域、規模、產權屬性、類型等多個維度分析每一個指標,并且通過向上鉆取到整個停車業務板塊和向下鉆取到每個停車場,變換分析的顆粒度,全面刻畫業務場景。

     

           3、支持決策的可視化輸出

    可視化的目的在于借助圖形化手段,如柱狀圖、折線圖、雷達圖等,直觀、清晰并有效地傳達與溝通信息。越來越多的企業已經意識到了數據可視化的價值,將建立“管理駕駛艙”或“領導儀表盤”作為數字化轉型的關鍵舉措,通過數字化的方式固化關鍵指標、監控指標數據和展示可視化界面,切實為經營和管理服務,為決策提供科學支持。

    但是需要說明的是,可視化不是簡單的“數據上墻顯示”,也不是為了“看上去很美”而故意設計復雜??梢暬袷恰爸v故事”,通過趨勢、比較、預測等方式,讓管理層及時、準確地洞察指標數據,并設置數據報警閾值,通過數字顏色或標記的變化,以直觀的方式進行數據預警,使企業風險可知可控。

    在數字化轉型過程中,企業要構建上接戰略下接業務的結構化指標體系,通過將多維分析和數據可視化融入到決策中,變數據資源為真正數據資產,以數據驅動實現企業的業績增長。 


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